AI是宿敌还是妻子？

今天突然意识到，这段时间我对活人打的字或者说的话，可能还没有我和AI一个上午说得多。作为贫穷的plus用户，为了充分利用自己的token用量，早上起来第一件事就是把我的好伙伴Claude和Codex吆喝起来开始干活，然后在他们辛苦工作的时候让Gemini打打杂做点dirty work。最近感觉人手还是不够用，正在考虑要不要招聘点华人廉价工DeepSeek来做点边缘工作。做饭的时候会想，AI迭代能不能再快一点，什么时候能够帮我把饭也做了？

可是从另一个角度看，作为边缘文艺爱好者，本人刷微博的时候经常看到画师对于AI的质疑；也不仅仅是这个领域，各种豆包笑话，工作焦虑，每天都有无数AI负面的讨论涌现。想起来两年前刚刚读研究生，有一门课的老师说到我们用AI做的那些无聊事情，其实对环境造成了非常严重的破坏。去年实习的时候有一次开会leader问到AI的使用情况，一个洛杉矶的小姐姐说她完全不信任从来不用。OpenAI做infra的大佬翁家翌在访谈里说，目前自己还在给AI做基建做快速迭代，最后呢，就把自己迭代掉，那么不管未来怎样先赚米完成原始积累吧。

我现在很难想象如果没有AI的生活会怎么样，效率会有多低下；我更难以想象的是，三个月半年后有AI的生活会怎么样。每天全世界有无数AI相关的进展和更新，今天还在学习思考的东西，第二天又一次迭代过的AI或者应用层的Agents已经吞噬掉这个需求了，浪潮每天都拍在身上，自己只能眼睁睁看着，也不知道哪一波会真的吞噬掉自己。然而80亿人口真充分用上Agents的似乎才几百万人，如果说AI已经和我们普通人的生活密不可分，这还差着远呢。之前和一个在北京从企业跑出来创业的老板聊到目前做AI产品民众信任度和接受度的问题，我认为如果想让AI深度参与人们生活中的严肃决策并不是很容易。他说现在中关村的咖啡店里你坐下来10s就会听到无数个讨论AI的话题，人们已经完全无法避开AI了。但是是否这只是一种幸存者偏差呢？目前国内toC产品新做起来有多少都是面向海外赛道的？豆包付费能被骂上热搜，给AI订阅都这样，让AI掌管自己的生活乃至处理自己的资产我感觉人们的接受度比让AI给自己推荐穿搭要低很多吧。除了大厂有实力直接把用户按头去拥抱AI，大众对于AI参与生活的接受程度比起移动支付的普及，我认为还需要不短的时间。

对于AI的接受一方面是刚刚说到信任度的问题，另一方面我觉得还是存在现实的门槛。模型这个东西如果往AGI的方向发展，问题就在于不像游戏或者很多产品，竞争是因为它各有优劣各花入各眼，但通用模型就是存在残酷的能力碾压问题，模型自己就是个脑子，好脑子就是比坏脑子好。抛开成本不谈，先进的模型就是比垃圾模型好；但是因为不能抛开成本，除了脑子还有后天培养和手脚的差别，才让目前的模型竞赛不至于产生严重的垄断问题。那么成本就是第一道门槛，而且好玩的是AI带来的成本是比任何产品都要直观可量化的东西——token。一个token就是一个单位的钱，通讯公司都开始卖token套餐了，钱越多你能用的token越多，用的模型更好，这是非常直白可理解的现实。虽然架构上可以通过各种手段来做cache啊上下文管理啊来降低部分成本，但是本质的线性关系不会改变。如果我有米当然想24小时无限使用最好的模型，但是没钱只能用一会，然后接触一下土法生活的世界，然后再用一会。另一个现实问题就是墙，现在各种中转站中间商赚差价，说明触达AI这个行为本身都是具有门槛的。Anthropic封号狂魔，死都不让中国人用的决心令人感叹；本科的时候用ChatGPT还是通过室友之前对象在海外创的号才能稳定用；Gemini的一年学生免费福利没多久就要到期。 人类能够平等享受科技带来的福利吗？无论在哪个时代都是完全不可能的，AI带来的参差就像断点回归，首先需要跳过门槛，然后感受token数带来的线性体验增值。那它如何成为大众生活的一份子呢？连接触它本身都存在参差，断点的跳跃还太明显，那么对于它本身的各种讨论就没办法用同一个视角看待，每个人嘴上说的，亲手感知的AI本质上都不是一个东西。

当然不同领域的人对AI的看法自然存在差异，毕竟我们还是更关心个人生活受到的冲击。我不太想多说关于多模态的问题，也就是生图生视频之类的领域。一方面我认为自己对其还不够了解，另一方面我认为它和语言模型还存在着相当大的差距，也就是现在很多争论是因为它本身的技术还没到。不过日常的工作上，Anthropic的产品经理说现在产品经理的定位本身相当模糊了，自己claude code产品的创始人说自己半年内就没写过代码；谷歌的姚顺宇在最近访谈里却觉得反而产品经理这个职能没看出AI的可替代性。相关从业者都开始对未来的职业形态和性质出现模糊而矛盾的想法，我认为与其说是自己的专业是否会被AI替代或者直接消失，不如说职业架构整个体系本身都会出现变革，职业的定义和职责边界也根本上不再适用旧的逻辑。因此投注在一个单一传统领域的行为更像是全仓买入的投机风险了，土法做事没啥问题，但是只做一件事的风险还是挺大的。所以现在很多地方都强调通才的必要性，当然我觉得通才本身是个挺模糊的定义，不存在一条清晰明确的路线，不存在既定的评价标准，说是必要但是该怎么做呢？具体要通哪些方面，通到什么程度，没人能有个肯定的说法。

我认为迷茫是目前整个社会的共同问题，所有人都在摸着石头过河。一直在思考安溥说自己取笔名时想取一个有时代感的名字，于是她决定用“悬”这个字眼，代表悬而未决。近期我更加切身感受到这个时代悬而未决的特性，面对诸多未来和命运的不确定性，我感觉没办法把这种不确定性推诿给AI。时代一直在改变，AI只是加快了时代变化的速度，因而我们有了这种非常明显的快速变化的感知。模糊性似乎是一种时代底色，AI的定位是什么却是个人给AI下的明确定义。我自己的观点是辩论或者站队标题那个问题本身并没有意义，AI它自己都不是个明确的东西，迭代之快谁也没有把握说能掌控它。宿敌和妻子都能存在同一个二次元角色身上了（不），AI这种连角色定义本身都始终在变的更加难以给出单一判断。只能承认，学会在不确定性里生活是未来很长时间的课题，